ডেটা (Data) সংজ্ঞা ও প্রকার - HSC ২০২৫/২৬

📊 ডেটা (Data) সংজ্ঞা ও প্রকার

১. ডেটা কাকে বলে? 💡

সংজ্ঞা: ডেটা হলো প্রাথমিকভাবে সংগৃহীত কাঁচা তথ্য। এটি সংখ্যা, অক্ষর বা চিহ্নের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়।

উদাহরণ:

ছাত্রের নাম: স্বাধীন, জয়
রোল: 1206
প্রাপ্ত নম্বর: 85, 90

২. ডেটার প্রকারভেদ 🗂️

ডেটা প্রধানত দুই ধরনের:

1. নিউমেরিক ডেটা (Numeric Data) 🔢 – সংখ্যা দিয়ে প্রকাশিত তথ্য।
2. অ-নিউমেরিক ডেটা (Non-numeric Data) 🔤 – অক্ষর, শব্দ বা চিহ্ন দিয়ে প্রকাশিত তথ্য।

নিউমেরিক ডেটা 🔹

সংজ্ঞা: এমন তথ্য যা প্রকাশ করতে শুধুমাত্র সংখ্যা এবং প্রয়োজনে দশমিক ব্যবহার করা হয়।

উদাহরণ: 78, 100, 4.5

ধরন	উদাহরণ
ইনটিজার ডেটা (Integer Data)	78, -37, 100
ফ্লোটিং পয়েন্ট ডেটা (Floating Point Data )	-3.5, -56.8, -666.888

অ-নিউমেরিক ডেটা 🔹

সংজ্ঞা: এমন তথ্য যা সংখ্যা নয়, বরং অক্ষর, শব্দ বা চিহ্ন দিয়ে প্রকাশ করা হয়।

উদাহরণ: স্বাধীন, জয়, বই, খাতা, ঢাকা

ধরন	উদাহরণ
ক্যারেক্টার ডেটা (Character)	A, J
স্ট্রিং ডেটা (String)	স্বাধীন, জয়
অবজেক্ট ডেটা (Object)	ছবি, চিহ্ন বা জটিল তথ্য

৩. ডেটা এবং ইনফরমেশনের পার্থক্য 🔍

ডেটা: কাঁচা তথ্য

ইনফরমেশন: প্রক্রিয়াকরণের পর ডেটা অর্থপূর্ণ তথ্য হয়ে যায়

ডেটা: স্বাধীন = 85, জয় = 90
তথ্য: স্বাধীন ও জয় -এর প্রাপ্ত নম্বর থেকে গড় জিপিএ 4.5

৪. সহজে মনে রাখার কৌশল ✨

• 📌 ডেটা = কাঁচা তথ্য
• 🔢 নিউমেরিক = সংখ্যা
• 🔤 অ-নিউমেরিক = অক্ষর/শব্দ/চিহ্ন
• 💡 ইনফরমেশন = প্রক্রিয়াকৃত তথ্য